Fremtiden for ADAS

Den stigende mængde af elektronisk hardware og software til biler kræver betydelige ændringer i nutidens bildesignproces for at imødegå konvergensen af ​​modstridende mål:

· Øget pålidelighed

· Reducerede omkostninger

· Kortere udviklingscyklusser

Tendensen skifter fra distribuerede ADAS elektroniske controllerenheder (ECU'er) til en mere integreret ADAS domænecontroller med centraliserede ECU'er. Det betyder, at vi i øjeblikket er ved det, SAE International betegner somNiveau 2 (delvis kørselsautomatisering), hvor køretøjet kan styre både styring og acceleration/deceleration, men ikke klarer sig selv-, fordi et menneske sidder på førersædet og kan tage kontrollen over bilen til enhver tid.

Skifter mod fuldt udautonome biler—køretøjer, der er i stand til at mærke deres omgivelser og operere uden menneskelig involvering — kræver en stigning i disse køretøjers elektroniske arkitektur.

Med stigningen i elektronisk arkitektur kommer en stigning i mængden af ​​data. For at håndtere disse data kræver de nye integrerede domænecontrollere højere computerydelse, lavere strømforbrug og mindre emballage.

Indførelsen af ​​64-bit processorer, neurale netværk og AI-acceleratorer til at håndtere den store mængde data kræver de nyeste halvlederfunktioner, halvlederprocesteknologier og sammenkoblingsteknologier for at understøtte ADAS-kapaciteter.

Reduktionen af ​​elektroniske moduler fører til centraliserede computerarkitekturer, der kræver kritiske byggeklodser til biler, herunder processorer med visionsbehandlingskapacitet, neurale netværk og sensorfusion. Alt sammen imødekommer behovet for kvalitet, sikkerhed og sikkerhed.

Hvert aspekt af bilen er designet til at være mere forbundet, hvilket kræver, at subsystem- og SoC-designere udvider omfanget af sikkerhedsforanstaltninger ud over de traditionelle trin, der er taget for at sikre fysisk sikkerhed. Anvendelse af de nyeste indlejrede computervisioner og deep learning-teknikker på SoC'er til bilindustrien giver ADAS-systemer større nøjagtighed, strømeffektivitet og ydeevne.